Webinar "Re-usable pipelines for ML projects with DVC"

Команда Data Phoenix Events приглашает всех, 16 сентября в 19:00, на технический вебинар из серии "The A-Z of Data", который будет посвящен переиспользованию ML пайплайнов между проектами.

Хорошие ML пайплайны позволяют обеспечить воспроизводимость результатов ML экспериментов и управляемость процесса разработки. На практике часто встречаются случаи, когда хочется применить наработки одного проекта в новом. Иногда, новый проект (модель) отличается только целевой переменной. В таких случаях можно переиспользовать до 95 % наработок из предыдущего проекта. В данном докладе разберем возможности организации и конфигурации ML пайплайнов с помощью DVC, подходы к переиспользованию пайплайнов, а также типичные кейсы, где это может пригодиться.

Спикер:

Рожков Михаил - Solution Engineer в Iterative.ai. Более 6 лет занимается машинным обучением и Data Science.  Co-creator ML REPA, автор курсов по автоматизации ML экспериментов с DVC и MLOps. В команде Iterative.ai помогает компаниям улучшать ML разработку и автоматизировать MLOps процессы.

Регистрация